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  • “工厂围墙”崩塌,中小企业面临新的融合挑战

  • 责任编辑:新商业 来源: 中国商业期刊 2022-04-23 09:09:37
  •   文/吴晓波   财经作家

      我重新燃起看工厂的兴趣,是在2015年。4月,我在北京开会碰到张瑞敏,他说:“你已经有十多年没有到海尔了吧?”

      一算,真的是。上一次去海尔是2004年,海尔创业二十周年,我跟很多媒体和学界朋友前去观礼。就在那一次,张瑞敏发表了《海尔是海》:“海尔应像海,唯有海能以博大的胸怀纳百川而不嫌弃细流,容污浊且能净化为碧水。”

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      那是中国制造业最为高光的时刻,联想收购IBM电脑、TCL收购汤姆逊和阿尔卡特,海尔进军北美冰箱市场,“中国制造”似乎具备了造海和闹海的能力。

      然而,接下来,时代的镁光灯却照在了互联网人的身上。从门户三巨头到BAT,从PC时代到移动互联网,信息化革命的秩序颠覆和造富神话,让制造业突然边缘化,“张瑞敏们”尴尬地成为了“被整合者”。我的注意力也被完全地转移了过去。

      在遇见张瑞敏的两周后,我应约去了青岛。那一年,海尔刚刚完成一次痛苦的万人大裁员,张瑞敏提出组织再造,把金字塔式的科层体系打碎,整个公司重构为扁平化的“平台主-小微主-创客”。我当时正在进行《腾讯传》的创作,隐隐感觉到,无论互联网公司还是制造业公司,都不约而同地向生态型组织进化。

      张瑞敏跟我提到了一个全新的概念——网器。他认为,冰箱和洗衣机都不再仅仅是孤独的硬件,而应当链接起来,成为生活服务的一个“入口”。我去参观了一个洗衣机的黑灯工厂,年产50万台,整个工作班组只有六位技术工人。

      从海尔回来后不久,我带队去了德国汉诺威,参加一年一度的工业博览会。正是两年前,默克尔在那里首次提出了工业4.0。

      我看到了奔驰的机器人造车,西门子的云物流模型,博世的人机协同操作平台。我还排了半个小时的队,让一个机器人为我冲了一杯咖啡,纸杯上打着我手写的名字。

      这是我前所未见的工厂场景。它不是未来,而是正在呈现的现实。新的硬件技术和信息化手段,正以极快的速度重新定义流程和成本,进而让生产方式改变。

      那次与我同行的有400多位企业家,我看得到他们眼睛里的焦虑和光芒。

      正是从2015年开始,我重新把注意力放回到了久违的制造业。在过去的七年多里,我走了一百多家中国工厂,顺带着拍摄了两季《云上的中国》。

      如果你问我,看到了什么?我有四个很深刻的体会。

      其一,中国正成为全球最激进的产业智能化试验场。

      中国制造业有三个无可比拟的优势:最大制造产能、最强配套能力和最大消费市场,这为企业家们的工厂投入提供了基础和信心。可以毫不夸张地说,你要看当今全球最先进的冰箱、空调、电视、手机、汽车、服装、家居、陶瓷、制药、食品工厂,无一不在中国。

      制造业智能化的核心目标是提高生产的效率,而它又建立在规模化的前提之下。目前,全球最先进的制造工厂是由世界经济论坛组织评定的“灯塔工厂”,在全部90家中,中国拥有31家,数量第一。

      其二,产销模式剧变,大规模定制已然成熟。

      2015年前后,全国家居产业能够实现生产线柔性化、大规模反向定制的工厂只有广东的尚品宅配,服装业只有山东的红领。而仅仅四年后,这一模式已经在这两个行业普及,其速度之快,令人吃惊。

      事实上,大规模定制模式的成熟,不仅提升了大型制造工厂的能力,同时也为年轻的创业者市场提供了新的可能性。近年来,很多国货创业和跨境电商项目,都是建立在制造工厂的智能化改造和ODM、OEM的能力基础上。工厂的能力迭代,正在反向赋能于消费者的洞察。在这个意义上,工厂的改变是一切商业模式改变的根本性前提。

      其三,智能硬件的普及和云计算能力,为中国制造的弯道超车提供了现实可能。

      钢铁工厂是典型的高能耗和劳动密集型产业,我在攀钢的西昌钢钒看到,基于云计算的智能技术正在改造炼钢的每一个环节,从合金添加到钢板表检,大量计算工具的应用,让物料和人力成本都得到了极大节省。这是一个完全自主化的过程,体现了制造业内生式进化的新路径。

      这样的变化同样发生在养殖业。我在蒙牛的养殖场看到,奶牛套上了智能脖环,它的行为数据得到实时监控,产奶量因此提高了七个百分点。当数据化能力在一头奶牛和每个家庭的餐桌实现了链接,制造的服务增值就为企业带来了新的想象空间。

      近年来,中国智能汽车产业的兴起,正得益于汽车制造的智能化和模块化创新,它使得原本看上去难以逾越的精密制造壁垒,被意外击穿。无论是电池研制、汽车机器人及芯片、数字孪生等,中国工厂都构成了国际级的竞争力。

      其四,物联网正在让原有的“工厂围墙”崩塌,中小企业面临新的融合挑战。

      除了那些大型制造企业之外,在日常工作中,我接触更多的是中小工厂主,他们是这场产业智能革命的被整合者还是主动革命者?在我看来,后者的可能性非常大。

      随着工业传感器及图像抓取技术的成熟,任何一个车间里的机床都可以被数据化,它让围墙消失了。譬如在纺织产业,目前全国的四分之一纺织机器都已经实现了联网化,一根棉丝从坯布、面料到产成品,都可能在新的信息平台上进行交易和定制,这意味着制造的供应链和时间结构已经发生了变化。

      对于中小工厂主而言,对大公司及新技术的了解与消化能力,决定了大家未来的成长可能性。

      在2015年的那次汉诺威考察团里,有一个叫李文君的80后创业者,他在淄博有一家工业设计公司和一个二十多人的机械工厂。那次游学给他带来极大启发,归国后,他创办了街景车工厂,通过柔性化制造的方式,为客户定制场景化的街头店车,目前他的公司已成为这一赛道的头部制造商。

      企业家的学习能力,体现为举一反三的能力。当你走到最火热的一线,走进车间,站到一条前所未见的生产线前的时候,你一定会被击中,一定会把眼前的一切与你的事业进行一次联系和畅想。

      这也正是今年我想干的一件事情:我从自己跑过的上百家工厂中选出了十家左右,每月一家,带大家去走一走。

      三月,我们去的是南昌华润江中,那里有全球第一家智能化的中药工厂,它也被工信部评为“中国最美工厂”;

      四月,我们要去的是东莞慕思,它的寝具智能工厂是该行业的典范,四年前当它还在设备安装的时候,我就去过一次;

      接着,我们要去看海尔的两家“灯塔工厂”,然后是波司登、青岛啤酒、飞鹤乳业、红豆集团、格力电器和正泰电器等等。

      我选择的参观工厂都有几个特征:

      它们都是各自行业的“规模冠军”,同时是智能化创新的“急先锋”。每一家企业都有各自的Know-How(技能)创新点;

      它们都完成了数字中台的建设,实现了全生产要素的数字化改造,是真正意义上的智能制造试验者;

      这些工厂在其他国家,哪怕是美国、德国或日本,都未必看得到。

      在2022年的今天,随着消费互联网的巅峰已过,商业模式的创新已近山穷水尽,所有的注意力重新回到硬科技,而工厂正是科技、生产与需求的交互试验层。相比于商业模式的创新,发生在工厂里的设备、组织和制造流程的变革,显得更加沉静和厚重,也更值得我们屏神凝气地去学习和观摩。

      事实上,我们要去的这些工厂,年龄最大的已逾百年,年轻一点的也都超过三十年,我把它们称为中国实体经济的“基本盘”。如果把演变的历史串起来,几乎便是一个细分行业的制造编年史。回到工厂,就是回到基础,回到面向未来的起点。

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