近日，北京国培世纪教育科学技术院“人工智能研究”之AI智能研究班教材——《AI觉醒岛》已出版，AI智能研究培训班将由该书作者、国培院特约教授王健先生授课。
如果什么改变了你就用什么影响别人
人们常说:今天的优势会被明天的趋势取代，只有把握趋势才能掌握未来。趋势来了，我们挡不住，只有接受并拥抱它，尽快学习，循序渐进地应用，慢慢成为习惯，融入生活和工作中，实现降本增效的目的。
你能看到这本书，本身就是一个很好的例证。
书中的彩色插图，使用了AI文生图，不同指令带来不一样的惊喜;文字生成应用了语音转文字功能，提高了录入速度。同时，生文功能提供了很多综合多维的参考;使用文图生成视频，体验科技带来的震撼。
仅用7天时间，从文字、图片、设计、排版到印刷，一气呵成。没有AI，这么多的工作量对一个人来说简直是不可想象的。
学习就是一个经历成长的过程，别人说的是故事，亲身体验经历才是真实。
时代变化快，从蒸汽时代到电力时代，再到互联网、移动互联，进入AI智能时代，你会发现每一个时代都是一次巨大的变革。带来的不仅仅是生产力的变革，更重要的是认知思想的变革。回顾几个时代，发展速度一个比一个惊人，加快了生产效率、缩短了交通距离、提高了人与人的沟通效率，人们仿佛被挟持在飞速运转的齿轮上，不能自拔。学以致用，这才是任何时代能推动的根本，只有用起来，局部的改变就带动了整体的改变。
然而，这些变革似乎与我们的日常生活、工作没有直接关系。还是言归正传，从自己身边说起，AI到底能解决什么现实问题，如何务实落地，提高效率?人们常说:兴趣是最好的老师。任何事只要产生兴趣，学习与执行就不是问题，能驱动自学探索新事物，积累经验，慢慢成长。
个人经历告诉我，需要机缘巧合遇到一位好老师，将你的兴趣调动激发出来。“师傅领进门，修行靠个人。”之后一切也就水到渠成了。
回想自己刚开始接触AI，兴趣就是在它帮助下创作出一幅“小龙人”春节祝福配图，这放以前那是需要时间去慢慢绘画创作，现在只需一个指令，短短几秒钟就完成了。太惊奇了!兴趣一下被激发出来。
先试先行，先干起来。如马斯克所说:再粗糙的开始，也是一个好的开始。文字赋能，好玩的开始。从一首以自己名字为藏头的诗开始，不喜欢就换下一首。顺便测测分析下名字的性格特质，对错你心里有杆秤，不对继续换，直到有说到自己心坎里的。是不是很好玩?
慢慢延伸到AI声音、图片、视频等，随着眼界的拓宽，仿佛打开了一扇新世界的大门。AI会提供源源不断的点子和参考，不断激发自我，碰撞出新思路，让思想飞起来。
AI来了，一个快节奏的时代。金钱可以置换经验与时间，所谓的“空手套白狼”可能是个坑，没有谁愿意将自己辛苦的果实免费分享给一个投机取巧、不知感恩的人，小聪明大糊涂，短期你沾了光，长期看你会失去更多机会。
很喜欢觉醒合伙人阿猫的一段话:“一个人的破圈，往往是从花了之前自己不敢花的钱开始的。基本上，一个人如果没有外界的帮助，会处在一个平衡圈，这个圈子里的一切都是和自己的认知相匹配的，匹配的穷，匹配的富，穷的稳定，富的稳定。
直到战战兢兢地花了一笔让自己痛心的钱，然后大概率被割，战战兢兢又花了一笔，又被割。有时候运气好，进入到一个全新的圈子，看到了完全不一样的世界。
知识付费的投资，我一直都是把股票投资的逻辑迁移过来的。20%的股票仓位，决定了80%的收益，也就是有80%仓位可能是亏的。
如果你极其确定，回报率接近80%，那就要有勇气把仓位拉高到40%，当然，超过40%就不是勇气，而是赌博了。”
换这个角度思考，你会发现“割韭菜”不只是人们理解的贬义词。此时，它可能是一个褒义词。被人“割韭菜”之后，你才有了破圈的机会。
因为有了阵痛，积累了经验，提高了判断力，才能够蜕变成长。宛如一棵树，最坚硬的部分往往是结疤的地方。
智慧的古人早就总结出了这个道理:“塞翁失马，焉知非福。”塞翁与众不同的思考角度，福祸转化理解，让人产生敬仰。
二者的道理，底层逻辑，如出一辙。分享给大家，希望能给大家带来收获与启发。
机缘就是天时、地利、人和，在合适时间合适地点，遇到对的人。一切也就自然而然地发生了!这时就有点站在巨人肩上的感觉，你能接受更新的认知，看到更远、更广阔的东西。
听话、照做、别发挥。这是第一阶段的状态，一定要先清空自我，虚心受教，没有谁喜欢教那些没有规矩、没有涵养、不会感恩的人。
等你真正掌握底层逻辑，灵活运用方法了，也就可以自由发挥，开拓出自己的一片新天地。
有句谚语:授人以鱼，不如授人以渔。给人一条鱼仅供一餐之需，而掌握了捕鱼的方法,才能终身受益。
独乐乐不如众乐乐。把知识传递出去，将能量传递下去，去影响更多的人。
一起共勉!如果什么东西改变了你，就用什么去影响别人。很喜欢的这句话，送给大家一起共勉
以上是《AI觉醒岛》一书的序，该书分为上下两册，并配有光盘。作者应用AI技术在短短一周内完成的，从理论到实践，感受到了AI技术的伟大和震撼。该书将作为国培院人工智能研究的核心资料，并开展AI技术的培训，让最新的前沿技术迅速推广开来，让更多人去应用与生活中或企业中，实现降本增效的目的。
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