文/孙敏之李炜苏州托普信息职业技术学院
信息技术和人工智能技术的日新月异，带动了数字化与智能化的浪潮，而这也是当今企业发展的必由之路。数字化与智能化的融合发展，对整个工业生产行业起到了举足轻重的示范作用。通过深入剖析企业在这一进程中所面临的挑战，我们针对性地提出了一系列解决方案，以助力企业更好地迎接数字化与智能化的未来。
企业数字化与智能化发展现状
数字化发展现状。企业在中国经济发展中扮演着重要角色，其成长对于我国市场经济影响深远。然而，随着智能科技的飞速发展，企业所面临的挑战也日益严峻。近年来，尽管企业在信息技术和数智化转型上取得了显著进步，但在推进数字化与智能化的过程中仍存在诸多问题。值得注意的是，物联网基础设施已相对完善，且云组态的搭建正在稳步推进，为企业后续的数字化发展奠定了坚实基础。同时，数字化技术已广泛应用于企业的动态开发、生产辅助及安全环保等环节，有效提升了生产效率和安全保障。此外，数字化管理的初步实施已见成效，企业生产数据的实时采集、传输和处理为科学决策提供了有力支撑。而且，随着数字化自主运维的持续深入，企业的维护成本和劳动力效率得到了逐年优化。
智能化发展现状。企业智能化发展目前仍处于初级阶段，其现状主要体现在以下几个方面：首先，人工智能技术在企业中的实际应用还相对有限，未能充分发挥其潜能。其次，企业在智能化技术的研发和应用方面水平有待提高，需进一步加强自主创新和技术引进。再者，智能化人才的培养和引进已成为当务之急，以提升企业整体的智能化实力。最后，智能化设备维护所需材料和工具的采购成本相对较高，这无疑增加了运维的总体成本，对企业构成了一定的经济压力。
企业数字化与智能化发展存在的问题与挑战
数字化发展面临的问题与挑战主要有以下几点：一是数字化技术应用尚需深化。尽管企业数字化技术已在企业中广泛应用，但其应用层次和深度仍有待提升。二是数据资源利用不充分。企业已构建起较为完备的信息基础设施，然而数据资源的整合工作尚未完善，数据孤岛现象依然存在，数据的挖掘与利用程度远远不够。三是数字化管理体系有待完善。当前，企业的数字化管理仍处在初级阶段，迫切需要进一步健全相关的管理体制和机制。四是数字化自主运维效果不佳。经过两年的“自主维护为主，市场化维护为辅”的过渡阶段，目前基层能够自主解决半数字化故障，然而，自主运维的时效和质量却逐年下滑，其中，维护工具的短缺及维护人员待遇问题成为亟待解决的关键问题。
智能化发展面临的问题与挑战主要有以下几点：首先，人工智能技术在企业中的应用尚处于起步阶段。新项目多停留在实验和试点阶段，且缺乏投运前调研、过程管控及效果评估，难以实现规模化应用。其次，自主研发和技术更新滞后。企业在智能化技术的研发和应用上过于保守，无法满足当今时代的发展需求。再者，高水平的人才引进和培养面临困难。企业员工老龄化问题严重，智能化人才培养周期长，同时难以有效引进新生力量，导致企业在智能化领域的核心竞争力不足。此外，数智化转型的设备更新成本高。经过十余年的数字化改造，企业工控系统的核心组件已与当前智能化技术存在明显代差，面临兼容性差、故障率高等问题，增加了维修和采购成本。最后，智能化发展的战略规划和理念尚不明晰。企业在智能化转型上缺乏明确的长远目标和规划，仅停留在口号层面，难以实现实质性的进步。
企业数字化与智能化发展的对策建议
加强数字化技术应用和推广。首先，要提升数字化技术在企业运营各环节的应用深度，包括动态开发、生产辅助以及安全监督管理等，以推动数字化技术的全面渗透和高效利用。其次，要深化数据资源的挖掘与整合，通过构建“云共享组态”数据池，将各类数据平台融为一体，从而最大化数据在企业生产和管理中的价值。再者，应确立明确的数字化建设与管理行业标准，为企业提供可依据的建设标准和管理规范，进而持续推动企业数字化管理水平的提升。最后，为适应数字化发展的需要，需制定新型管理体制，明确数字化岗位的责任，并建立有效的激励机制。在数智转型和无人值守站场广泛推广后，应科学合理地调配和优化盘活后的人力资源，确保各岗位职能得到充分发挥。同时，通过激励机制，鼓励更多员工参与数字化自助运维，从而提升运维的时效性和质量。
加快智能化技术研发和应用。首先，增加对智能化技术的研发投入，确保这些技术紧密贴合企业的生产特性。加大实时监测和智能间开技术的应用推广，优化智能仪表和智能平台的调控技术，以持续提升智能化技术的应用水平。其次，加强智能化人才培养。劳动组织部应采取“走出去、引进来”的策略，积极派遣核心技术人员外出学习，汲取其他企业的先进技术和管理理念。此外，还应大力引进智能化专业人才，以此壮大数智化转型的自主研发团队和专业管理团队，为企业的智能化发展提供人才保障。最后，制定明确的智能化发展理念和战略规划是推动企业智能化可持续发展的关键。
企业生产管理数字化转型的未来展望
数字化转型正引领企业进入新纪元，为生产管理带来无限可能。技术革新的步伐加速了这一转型，预示着企业未来将更加依赖数字化的力量。智能化将因此蓬勃发展，借助人工智能、大数据等前沿科技，工业领域有望提升监控与分析预测能力，进而提高生产效率、降低成本并增强安全性。在数字化的推动下，企业管理正迈向精确化。物联网技术的融合，实现了设备和生产条件的实时监控与管理，使我们能够准确掌握生产状况，及时发现并解决隐患，实行严格的生产流程控制。随着信息化系统的普及和数字平台的建立，从高效数据收集到快速传输，再到深入的数据分析，整个链条更加顺畅、高效。数字化改革不仅提升了决策质量，还促进了决策过程的规范化和科学化，无疑将为企业生产管理带来质的飞跃。
企业数字化与智能化发展对于提升企业生产效率至关重要。经过十多年的数字化与智能化改造，不少企业已成为行业内的数智管理典范。然而，存在的问题亦不容忽视，如数字化技术应用不深入、数据资源利用不充分、管理体制不完善、人工智能技术缺乏、自主研发滞后、专业人才短缺，以及智能化发展理念和战略规划不明确等。在当今人工智能迅猛发展和智能化生态系统日益普及的背景下，作为数字化与智能化前沿的企业，必须抓住机遇，迎接挑战，以高起点、高水平的智能化发展为目标，勇往直前。
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