文/林叶福州工商学院
互联网的发展为大众带来诸多便利，也促进了大数据时代的来临，新零售企业可能会因此面临一些机遇和挑战。为了在激烈的市场竞争中立于不败之地，新零售企业创新盈利模式就显得尤为重要。为实现这一目标，新零售企业需要收集并分析数据，挖掘其潜在价值，以此为决策提供有力支持，从而能更好地满足消费者的需求。
走近并认识新零售
新零售是以数字化技术和现代物流为基础，结合传统零售和互联网零售的优势，实现效率、服务、供需平衡的一种零售模式。这一模式回归了零售业的本质，强调终端零售与消费者之间紧密联系，并通过提供高效、高质量的服务赢得市场认可。
新零售以大数据、云计算、人工智能等新一代数字化技术为基础，解决了零售业存在的一部分问题。发展新零售需要企业提供数据支持，以实现商品高效流通、企业降本增效的目标。新零售强调数字化技术在零售业中的应用，以及现代物流在商品流通中的作用。它不仅仅是一种零售机制，更是一种新的商业模式，旨在通过提高企业的效率和服务水平，满足消费者的需求。新零售将引领零售业的发展趋势，促使行业步入更加智能化、高效化的时代。
新零售模式有何作用
新零售模式优化了流通效率。企业缩短产品从生产到流通的时间，可以更好地满足消费者需求，提高消费者满意度。例如，企业采用直销的方式，可以大幅缩短产品流通时间，从而彰显出新零售模式便捷特性。
新零售模式提升了消费者的体验。新零售模式以提升消费者的消费体验为核心，其市场供求关系实现了从“货找人”到“人找货”的转变。这意味着企业不仅要满足消费者的需求，还要提升消费者的体验，尽力保证消费者进行再购买。利用数字技术，企业可以更好地了解消费者的需求和喜好，并为其提供更加个性化、精准的服务，从而能提高他们的满意度和忠诚度。
新零售模式提升了品牌价值。新零售模式不仅能帮助企业借助价格优势盈利，还能为其产品与服务赋予更多附加值。企业应当重视与客户的互动联系，以客户需求为核心导向，通过产品或服务满足客户需求，进而提升品牌价值与溢价能力。
大数据时代新零售企业创新盈利模式的方向
做好市场营销创新。大数据时代，数据信息的传播方式发生了显著变化，由此可见，传统营销方法几乎已无法满足企业预期。在这样的背景下，大数据技术为企业发展提供了新的契机。企业可以借助大数据技术收集并记录有关顾客购买行为的数据，以便更深地了解消费者，而这些数据也为企业开展“精确营销”奠定了基础。作为新时代的企业，应当借助大数据技术不断创新市场营销方式，推动传统营销方式与现代营销方式的有机融合，以此提升企业的竞争力。
开展成本控制创新。从内部看，随着业务规模不断扩大，其经营数据的体量与更新速度也会随之提升。从外部看，行业自身、交易市场以及电商第三方平台每天都会产生大量业务信息和成交数据。通过分析以上数据，企业可以解决供需双方信息不对称的情况，降低采购成本和交易成本，从而提高利润。企业不仅要在内部进行严谨的财务指标分析，以此开展成本控制，同时也要关注外部环境数据，全面了解上下游产品状况、技术发展趋势，密切关注可以生产相同产品和可替代产品的关键企业，以及行业龙头企业的定价策略和营销手段等。通过分析以上内容，企业能更好地把握市场动态，制定科学经营策略，进而提升竞争力和市场份额;通过分析电商第三方平台的数据，企业可以更加准确地了解市场需求和消费者行为，进而更有效地控制采购成本。当交易成本得到有效控制后，企业的盈利能力和市场竞争力将会有所提升。
进行产品与服务创新。现代服务的范畴远超传统的服务范畴，不只是提供售前售后服务，更是要提供全方位的服务，贯穿产品从设计到售出的全过程。如何充分利用各种工具，尤其是网络工具创新服务，是企业需要考虑的问题。在大数据时代，企业得以获取丰富的消费者购物行为和交流数据。对这些数据进行科学合理的分析，企业可以更好地了解消费者需求，准确把握市场发展趋势，从而能有效预测消费者行为。在这个时代，企业只有不断创新，才能充分应对消费者的变化和市场的变迁。例如，企业可以通过网络平台等与消费者群体进行密切互动，引导消费者参与产品的设计、生产、包装、市场推广等环节。借助与消费者互动的反馈，企业可以优化甚至创新产品，相应地，其竞争力与美誉度也会有所提升。
实现经营管理和决策方式创新。如今，身处网络生态系统中的企业，不再是孤立的存在，而是与其他企业相互联系、相互影响，这促使企业的经营管理与决策方式会有所创新。基于这样的背景，企业间“你死我活”的竞争模式正逐渐转变为“合作共赢”的商业模式，这意味着通过建立良好的合作关系，企业与竞争对手可以共享资源并实现优势互补，以获得更丰硕的发展成果。与此同时，企业就更需要注重创新并采取差异化的竞争策略，满足消费者的需求，赢得更多市场份额。
加强大数据存储与共享机制建设。数据是企业决策的重要依据，其价值和作用日益凸显。然而，在许多企业中，各部门掌握的数据资源并不均衡。企业中的一些部门掌握大量数据，却不愿与其他部门共享，这会导致数据收集不完整或重复收集数据，有时甚至会出现数据孤岛现象。为了实现发展目标，企业需要统筹大数据存储中心的建设，主动打破数据封锁，使大数据从部门资源转变为企业的公共资源。期间，企业可运用高效、安全、可靠的数据存储技术，如分布式存储、云存储技术等，提高数据存储的效率和安全性，同时降低数据存储的成本。这有助于企业更好地应对数据量不断增长的压力，提升数据存储和管理的水平。企业通过创建数据储存和共享制度，规范有关大数据的工作，久而久之，各部门间的数据共享将会日益顺畅。当然，企业的这一举措也有助于充分发挥大数据的作用，促进可持续发展。在未来，大数据将成为企业竞争的关键要素，完善的数据存储与共享机制将是企业赢得竞争的重要保障。
在大数据时代，新零售企业创新盈利模式是必要的。借助数据分析和挖掘技术，新零售企业可以更深入地了解消费者需求，精准提供商品和服务，以此提升核心竞争力，实现可持续发展。同时，政府部门和社会各界也应加大对新零售企业的支持和引导力度，推动新零售行业的健康发展。
提示:文章内容仅供阅读,不构成投资建议,请谨慎对待。投资者据此操作,风险自担。
