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  • 大数据背景下 会计人才培养体系的转型

  • 责任编辑:新商业 来源: 中国商业期刊 2022-09-02 13:55:40
  •   文/余欣悦

      大数据背景下,大数据、人工智能、移动互联、云计算、物联网、区块链等技术与企业的业务活动深度融合,企业借助新一代信息技术创建了财务共享中心。共享中心对共享会计人员的岗位和职能有了新的划分,大智移云物区等新技术带来财务的智能化和自动化,对会计人员的岗位能力和职业素养有了全新的要求。

      从记账人员向财税咨询、数据分析、战略管理转型,从而帮助企业优化决策,提高价值。在高职会计人才的培养中,要顺应新时代的岗位要求,培养能够从事大数据财务分析、财务机器人开发与应用的复合型技术人才,同时在人才培养过程中融入课程思政内容,让学生具备职业道德、创新意识和工匠精神。

      财务共享中心与人才培养体系

      财务共享中心是以业务为基础,以信息为手段,以降本增效为目的而建设的。财务共享中心会计核算方面的内容被共享,共享中心的工作有标准流程和操作指引,共享中心的会计人员有全新的岗位分工,如同流水线上不同环节的操作员,整个过程由共享平台操作或计算机执行,大部分财务共享中心都在使用财务机器人实现智能化的银企直联、余额查询、报表生成,并建设了移动互联的商旅系统和报账系统。

      财务共享中心的工作流程包括搭建财务共享中心的准备工作、财务共享中心的票据审核整理、采购共享业务的智能核算、销售共享业务的智能核算、资金共享业务智能核算、职工薪酬共享业务核算、费用共享业务核算、期末共享业务核算、财务报表智能分析、共享智能纳税申报、财务共享中心资料归档。

      财务共享中心大多数业务由机器人完成,财务机器人实时生成数据,提高效率和维度,实时提供报表。共享中心借助RPA、OCR等流程自动化技术,实现发票业务、费用报销等业务的自动化。移动互联报账系统,通过手机OCR自动切割识别发票,完成发票验真和规则审核,移动互联可以实现实时费用报销,还可以提供实时会计报表。因此要求学生具备岗位所需的应用财务机器人进行数据采集、环境配置、运行及审核的能力。在人才培养过程中要求学生具备胜任企业财务机器人管理岗位的能力,熟悉机器人的业务场景、工作流程和数据对应关系,从而能够利用财务机器人处理财务共享中心的业务。

      大智移云物区技术

      大智移云物区技术带来财务智能化和自动化,企业的生产经营活动已经能够提供实时数据源,将整个生产经营过程的数据信息化,原材料从采购到入库,到被生产车间领用,再到半成品转移,直至生成产成品,整个过程系统自动生成实时的数据,不再需要领料单、产成品入库单等凭证。

      目前企业生产经营管理需要的是多维数据,需要专业化的数据服务,需要新一代信息技术的支持,会计从复式记账转变为多维记账,为企业提供全面的数据支持。在原始数据的数据收集阶段要考虑管理会计、税务会计、成本会计、财务分析多种需要。会计向管理型方向发展,会计参与管理的核心以业务流程为基础,将业务与财务有机融合,在单位预测、决策、规划、控制和评价方面发挥重要作用。

      大智移云物区等技术将企业业务流程中的所有信息都沉淀到数据库,同时将资金的信息按照会计记账规则也自动收集到数据库,资金信息自动完成会计处理,财务报表成为可以实时生成的数据库中的视图,颗粒化的业务信息将成为主导。会计还需要完成多元化的管理数据的处理,比如分区域的,分结算方式的销售数据的处理。大数据技术分析还可以提供影响企业的非财务信息,提供供应商和客户市场的数据,这些信息在会计凭证和财务报表没有体现,比如供应商对企业的影响,疫情对外贸客户的影响。

      因此,在人才培养过程中应考虑企业数据处理与分析岗位的要求,要求学生掌握数据处理与分析的基本工具,能够完成数据库单表查询、数据库连接查询和数据库子查询,运用python完成代码编写、程序设计,实现职工薪酬、固定资产、客户往来和资金的自动核算,运用python读取数据进行财务指标分析、投资决策管理以及成本核算分析。在财务数据分析方面,学生需要运用Python、Power BI进行业务财务数据分析,通过获取数据源、清洗整理、数据建模等工具对企业财务指标、收入、应收账款、费用利润、存货等数据进行分析,创建智能化、可视化的数据分析报告,从而为企业财务决策、业务决策提供数据支持。

      培养内容的拓展

      职业教育的培养内容以岗位实际需求为依托,要求会计人员能够运用、分析数据完成咨询、管理等工作。同时,会计人员还需要具备完成财税咨询服务、日常涉税咨询、日常经营咨询、数据分析、数据可视化应用等工作的能力。

      因此,在专业知识培养方面,在掌握最新企业会计准则的基础上,还要求学生掌握共享财务会计、战略管理会计、大数据技术基础知识,同时具备大数据财务分析、财务机器人应用与开发相关知识。在能力思维培养方面,要求学生具备大数据思维方式,有数据资产的概念,具备业财融合业务处理的思维和财务决策能力,能够运用大数据技术完成对企业的财务分析,降低经营风险,优化资本结构,完成企业的税收筹划和风险管控。在人才培养的过程中结合1+X职业技能等级(资格)证书的培养内容为学生提供理论和实践一体化的实训室,运用职业技能等级证书的软件平台打造仿真的实训环境,从而让学生能够更好地适应未来岗位需求。

      为党育人,为国育才,高职会计专业的培养内容除了向学生传授会计专业知识,培养学生的能力,还需要塑造学生健全的人格。职业教育要培养有德有才,具备劳模精神、创新意识和工匠精神的专业人士。

      除了专业知识内容的拓展,在人才培养过程中要对学生的世界观、人生观和价值观做出正确的引导。课堂教学是课程思政建设的主战场,有助于立德树人任务的落实。在高职人才培养的内容中要融入课程思政,引导教师具备课程思政的意识和情怀,培养教师课程思政的能力。

      课程思政是课程建设的灵魂,会计专业知识是课程思政的载体。会计专业课程思政的定位聚焦在实事求是,讲诚信,守规则,这是会计信息核心质量要求,也是商业道德操守的核心要求。教师在授课过程中应将课程思政元素自然融入理论知识中,比如在讲授财务共享中心票据岗位的工作内容时,引导学生要具备较强的责任心,遵守纪律,尽职尽责保护票据安全。在讲授大数据财务分析的内容时,要求学生形成良好的职业精神和工作态度,严谨细致、认真仔细地完成数据整合。在讲授撰写大数据财务分析报告的过程中培养学生独立思考、分析解决问题的能力,以及诚实守信的工作态度。在讲授企业营运能力分析时,引导学生理解资源优化配置,学会高效运用资源,提高生产率,培养学生勤俭节约的绿色发展理念。在讲授数据库和编程的内容时,树立学生信息安全意识,培养学生的创新思维和逻辑思维能力。(作者单位:四川商务职业学院)

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